本文主要是介紹哈爾濱工業大學的一篇碩士學位論文，該論文聚焦于開放式問答中的回答評估，這是自然語言處理中的關鍵應用領域。論文首先指出傳統回答評估方法的局限性，包括難以精確判斷回答是否緊扣問題主題、處理長文本時的語義完整性受損以及模型在面對不同數據集或輸入時表現出較低的穩定性。針對這些問題，論文提出了一種嵌入式圖神經網絡的開放式問答評估方法PVEIN，該方法包含三個關鍵模塊：圖數據建模模塊、動態路由圖卷..