本文主要是介紹一種利用廉價易得的監測數據和圖像數據構建多源異構數據融合模型，以實現河流氨氮預測的研究。在城市化和工業化的進程中，河流發揮著關鍵作用，但其開發和利用往往伴隨著潛在污染。傳統水質檢測方法由于時效性差等原因無法滿足連續和實時監測的要求。通過構建數據驅動模型實現對水質的快速預測成為一種有效手段，但不同場景中數據的特點差異較大，導致這些模型在不同的應用場景中表現出懸殊的預測性能。為解決該問..