通過遷移學習技術，解決少量數(shù)據(jù)（較少重疊樣本和特征）和個性化（較少標記）的問題，從數(shù)據(jù)豐富的領域遷移到數(shù)據(jù)匱乏的領域。通過遷移學習在保證模型準確率的同時，也提高了建造模型的效率，快速解決問題。