本文對文本分類的理論基礎及相關技術，包括分詞、特征選擇、特征加權及分類算法等進行了全面的探討和研究。特征選擇是文本分類的關鍵技術之一，特征選擇結果的好壞將會直接影響文本分類的分類效率和分類效果，所以本文詳細探討了特征選擇技術，并在TFIDF的基礎上提出了一種權重算法。為了提高分類速度，本文在Makoto、Lam、李榮陸等人研究成果的基礎上，提出了綜合運用貝葉斯聚類法和文檔網絡的算法。本文設計了一個服裝方面的..